如果人工智能炒股会发生怎么办

人工智能是对人类信息处理过程的模拟，它扩展并扩展了人类思维的边界。我们信息处理的基本过程是：接受外部信息->大脑处理->反应。对于计算机，它是：输入->存储和处理->输出。在最简单的计算器中输入“ 1 1 =“后，计算机将输出“ 2”。

我们给一张图片，希望计算机告诉我们这是否是猫。在面向对象的编程中，我们首先定义一个“猫”对象，其属性为：中长肢，尖锐的爪子和可拉伸的。头又大又圆，鼻子短。毛皮柔软且有图案。前脚有5个脚趾，后脚有4个脚趾。尾巴可以用作武器。属性定义越多，越准确。但是总会有事故发生，也许把老虎当成猫。

现在机器学习与以前不同。他们展示了世界上所有猫的AI图片在线配资，并告诉AI：这些都是猫！训练AI就像学习Go。如果再次向AI显示图片，他绝对可以区分猫和老虎。这就是进化！

现在，我们将在炒股中使用图像识别。使用历史烛台图来训练人工智能，希望他能够识别所有烛台模式，预测下一次上升和下跌的可能性，然后进行相应的操作。

这样做之后，AI将成为炒股的绝世技术大师。看到当前的K线，您可以立即给出下一秒上升或下降的可能性。

太多因素影响股价

我们知道历史数据并不是影响股价的唯一因素。您使用历史数据来训练AI，并且期望预测上升或下降的概率接近100％是不现实的。函数表达式可以用来说明有多少因素影响股价：

股票价格= F（政策，行业，财务信息，公司治理人工智能炒股公司，市场情绪，短期价格变动，历史股价，领导人的讲话配资公司，...）

AI可以考虑尽可能多的因素，但是它永远不会耗尽所有因素。

蝴蝶效应将永远存在。

股市是具有反馈的非线性系统。任何人的交易都会影响股价本身。反馈形成后，AI需要重新计算，即每个人都可能影响AI的判断。

影响股价的因素并不成比例出现，边界未知且在变化。打开盒子之前，你永远不会知道薛定ding的猫是死还是活。

经过训练，人工智能理论上可以成为炒股的大师。无论如何应对AI与AI之间的算法和研发投入，都很难预测AI与人类炒股大师之间竞争的结果。

结果不可预测

炒股大师和新手之间的最大区别是：拥有客观的标准！

新手在理解真实市场方面有很多偏见。最常见的偏见是不要以每股高价购买股票。如果不切肉，就不会赔钱。经过大量的挫折和学习人工智能炒股公司，大师们逐渐形成了对客观和对市场的偏见的理解。专家将分配银行股票，并在市场调整时与中石油进行竞争。他们将使用凯利（Kelly）公式来计算最佳的头寸，以平衡收益和风险。

AI如何判断“应该跌倒还是应该看涨”这句话？获得看跌的可能性，AI卖出。人类专家依靠多年的经验和直觉来判断是否有未知的收益，反向操作和购买。

因此，结论是：人工智能可以扩展人类思想的范围，是人类的助手。人工智能无法完全击败人类，尤其是在股票市场。如果AI成为国王，那么另一个同等水平的对手肯定会与之竞争。此外，我们也可以购买AI本身。他无法自己打败自己，对吧？