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如果人工智能炒股会发生怎么办

如果人工智能炒股会发生怎么办

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现在的机器学习不同与前,他们给人工智能看世界上所有猫的图片,告诉AI:这都是猫!现在,我们将图像识别用到炒股中。这样做过之后,AI会成为炒股的绝世技术高手。股市是一个有反馈的非线性系统。所以结论是:人工智能可以延伸人类的思想边界,是人类的助手。人工智能不可能完全战胜人类,特别是在股市上。

人工智能是对人类信息处理过程的模拟,它扩展并扩展了人类思维的边界。我们信息处理的基本过程是:接受外部信息->大脑处理->反应。对于计算机,它是:输入->存储和处理->输出。在最简单的计算器中输入“ 1 1 =“后,计算机将输出“ 2”。

我们给一张图片,希望计算机告诉我们这是否是猫。在面向对象的编程中,我们首先定义一个“猫”对象,其属性为:中长肢,尖锐的爪子和可拉伸的。头又大又圆,鼻子短。毛皮柔软且有图案。前脚有5个脚趾,后脚有4个脚趾。尾巴可以用作武器。属性定义越多,越准确。但是总会有事故发生,也许把老虎当成猫。

现在机器学习与以前不同。他们展示了世界上所有猫的AI图片在线配资,并告诉AI:这些都是猫!训练AI就像学习Go。如果再次向AI显示图片,他绝对可以区分猫和老虎。这就是进化!

现在,我们将在炒股中使用图像识别。使用历史烛台图来训练人工智能,希望他能够识别所有烛台模式,预测下一次上升和下跌的可能性,然后进行相应的操作。

这样做之后,AI将成为炒股的绝世技术大师。看到当前的K线,您可以立即给出下一秒上升或下降的可能性。

太多因素影响股价

我们知道历史数据并不是影响股价的唯一因素。您使用历史数据来训练AI,并且期望预测上升或下降的概率接近100%是不现实的。函数表达式可以用来说明有多少因素影响股价:

股票价格= F(政策,行业,财务信息,公司治理人工智能炒股公司,市场情绪,短期价格变动,历史股价,领导人的讲话配资公司,...)

AI可以考虑尽可能多的因素,但是它永远不会耗尽所有因素。

蝴蝶效应将永远存在。

股市是具有反馈的非线性系统。任何人的交易都会影响股价本身。反馈形成后,AI需要重新计算,即每个人都可能影响AI的判断。

影响股价的因素并不成比例出现,边界未知且在变化。打开盒子之前,你永远不会知道薛定ding的猫是死还是活。

经过训练,人工智能理论上可以成为炒股的大师。无论如何应对AI与AI之间的算法和研发投入,都很难预测AI与人类炒股大师之间竞争的结果。

结果不可预测

炒股大师和新手之间的最大区别是:拥有客观的标准!

新手在理解真实市场方面有很多偏见。最常见的偏见是不要以每股高价购买股票。如果不切肉,就不会赔钱。经过大量的挫折和学习人工智能炒股公司,大师们逐渐形成了对客观和对市场的偏见的理解。专家将分配银行股票,并在市场调整时与中石油进行竞争。他们将使用凯利(Kelly)公式来计算最佳的头寸,以平衡收益和风险。

AI如何判断“应该跌倒还是应该看涨”这句话?获得看跌的可能性,AI卖出。人类专家依靠多年的经验和直觉来判断是否有未知的收益,反向操作和购买。

因此,结论是:人工智能可以扩展人类思想的范围,是人类的助手。人工智能无法完全击败人类,尤其是在股票市场。如果AI成为国王,那么另一个同等水平的对手肯定会与之竞争。此外,我们也可以购买AI本身。他无法自己打败自己,对吧?

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  • 现在有人想用它来炒股。相比之下,人工智能技术在金融领域的应用虽然不多见,但也有一些知名的对冲基金参与在内。虽然有这些实验性的工作在进行,但暂时没有知名的对冲基金公司明确已经使用人工智能进行交易投资。不知道当人工智能直接进行交易,又会遇到怎样的新问题。
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