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人工智能无处不在,这一次公司将其用于炒股

人工智能无处不在,这一次公司将其用于炒股

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现在有人想用它来炒股。相比之下,人工智能技术在金融领域的应用虽然不多见,但也有一些知名的对冲基金参与在内。虽然有这些实验性的工作在进行,但暂时没有知名的对冲基金公司明确已经使用人工智能进行交易投资。不知道当人工智能直接进行交易,又会遇到怎样的新问题。

本文来自《好奇心日报》。有关更多好文章,请在主要应用商店中搜索“好奇心日报”。

人工智能是当今科学技术界的热门话题。不管公司的大小和功能如何,他们都在谈论人工智能,好像这是唯一的选择。

现在有人想将其用于炒股。

Shaunak Khire的团队开发了机器智能系统Emma AI,并正在筹集资金以建立基金。它计划在三个月内开始与Emma AI进行交易和投资。现在筹款工作已接近完成。

根据Emma AI官方网站上的信息,该系统是机器增强的神经搜索界面人工智能炒股公司,旨在进行财务分析,研究和预测,例如预测美国10年期美国国债的收益。

Shaunak Khire是Emma AI的项目负责人,是投资公司 Magha Holdings的合伙人,该公司负责编制财务指标并进行相应的交易。

此外,他还于2010年成为克林顿全球倡议科学与技术委员会的成员。当年海地发生地震后,他尝试了克林顿-布什基金会的短信捐赠计划。

未来,Emma AI的交易会将从制药巨头葛兰素史克(GSK),特斯拉和美国国债开始。

Shaunak Khire认为Emma AI可以取代金融分析师,并表示Emma AI与传统的程序交易不同。 Emma AI的神经网络系统将考虑影响单个股票趋势的更复杂因素,例如一个国家的货币政策变化。

在过去的30年中,程序化交易已越来越广泛地使用,它是一种交易策略,它使用计算机根据现有数据模型进行高频交易。由于市场基本面的变化,模型本身不会改变。

依靠计算机和特定的数学模型进行交易在华尔街已经很普遍。

根据市场分析机构Preqin的一项调查,目前美国大约有1,360个对冲基金,其交易主要通过程序性交易实现人工智能炒股公司,约占整个对冲基金市场的9%。管理的资产约为1,970亿美元。

在Preqin的调查中,与传统对冲基金相比,程序化对冲基金的回报率要好于传统对冲基金,但最终的五年回报率要好得多。

相反,尽管人工智能技术在金融领域的应用很少炒股配资,但其中也涉及一些知名的对冲基金。

Two Sigma是一家著名的对冲基金,管理着超过350亿美元的资金。他们使用自然语言处理技术来分析联邦公开市场会议委员会(FOMC)的讲话。

该技术将分析诸如“证券”配资公司,“利率”和“抵押”之类的单词的出现次数,并得出诸如“ 2008年,联邦公开市场委员会在金融市场演讲中的37%占或“ 2007-2009年,联邦公开市场委员会对通货膨胀的讨论占20%”等结论。在帮助交易者设计交易模型时,有更多数据需要支持。

Two Sigma使用自然语言处理技术得出FOMC问题的比例

复兴科技是全球最大的对冲基金之一公司。 公司的特征是使用计算机进行高频程序性交易,资金规模超过650亿美元。今年4月,他们领导了利用人工智能技术的对冲基金Numerai的投资,该公司总共筹集了150万美元。在获得大量数据和财务分析报告后,Numerai使用机器学习技术预测股票市场趋势。

尽管这些实验性工作正在进行中,但没有著名的对冲基金公司明确使用人工智能进行交易和投资。

IBM Watson项目的首席研究员David Ferrucci在2013年离开IBM之后加入了全球最大的对冲基金公司 Bridgewater。在这方面,华尔街认为Bridgewater将开发人工智能交易程序,但Bridgewater后来否认会在短期内计划。

Bridgewater在声明中补充说,关于交易技术的帮助,他们重视由人工智能技术而非数据挖掘提供的逻辑计算帮助。

当金融市场急剧下跌时,程序化高频交易将根据策略模型严格执行止损。如果整个市场都这样做,将很容易加速下降。 2010年,此类事故导致道琼斯工业指数在36分钟内暴跌9%,所谓的万亿美元股票市场下跌。

我不知道人工智能直接进行交易时会遇到什么新问题。

来自硬币台的标题图片

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